🇧🇷 Desenvolvido para a comunidade médica brasileira

Laudo Radiológico por IA
100% em Português. 100% On-Premise.

Pipeline completo de análise de imagem médica com modelos VLM especializados — sem envio de dados para cloud, com consenso multi-modelo e laudo narrativo estruturado em PT-BR.

Solicitar Acesso Ver como funciona

⚠️ Sistema de assistência ao diagnóstico. Todo laudo requer validação por médico radiologista habilitado antes de qualquer uso clínico. Certificação ANVISA em roadmap.

0.890
AUC — Classificador C1
(EfficientNet-B4)
1.000
PPV Pneumonia
zero falsos positivos
100%
On-Premise
zero data egress
PT-BR
Laudo narrativo
em português nativo
O gargalo da radiologia no Brasil
Radiologistas sobrecarregados, filas crescentes e soluções enterprise inacessíveis para a maioria das clínicas.

⏱️ Tempo por laudo

Um laudo manual leva entre 15 e 30 minutos. Com 50–100 exames por dia, a fila cresce mais rápido do que é processada.

💸 Custo das soluções atuais

Nuance PowerScribe, Aidoc e Rad AI custam 6 dígitos por ano — inacessíveis para clínicas de médio porte e hospitais regionais.

🔒 LGPD e privacidade

Todas as soluções enterprise enviam imagens para servidores externos. Risco regulatório real com multas de até R$ 50 milhões.

Como funciona o pipeline
Da imagem ao laudo estruturado em PT-BR — tudo rodando na sua infraestrutura, sem sair dos seus servidores.
📁 UploadDICOM / JPEG / PNG
→
🔄 NormalizaçãoPNG 224×224, janelamento HU
→
🔴 Camada 1EfficientNet-B4 triagem
→
🧠 Camada 2MedGemma-v6 visão
→
⚖️ ConsensoMeditron 7B validação
→
📝 Laudo PT-BRdeepseek-r1:14b

📄 Estrutura do laudo gerado

  • TÉCNICA — modalidade, posicionamento, qualidade técnica
  • ACHADOS — descrição detalhada por região anatômica
  • IMPRESSÃO — hipótese diagnóstica principal
  • RECOMENDAÇÃO — conduta sugerida para correlação clínica
TXT HTML PDF PostgreSQL ChromaDB RAG

🚨 Badge de urgência automático

Cada laudo recebe classificação automática de urgência baseada nos achados identificados:

  • ROUTINE — achados não urgentes, acompanhamento ambulatorial
  • URGENT — achados que requerem atenção em horas
  • CRITICAL — achados que requerem atenção imediata
Sistema de consenso multi-modelo
Nenhum laudo é entregue sem passar por um protocolo de validação em camadas. Human-in-the-loop é obrigatório em casos de baixa confiança.
≥ 0.80
APROVADO
Alta confiança — laudo entregue diretamente para revisão do radiologista
0.50 – 0.79
REVISÃO
Confiança moderada — Meditron 7B valida os achados antes de entregar
< 0.50
HUMAN LOOP
Baixa confiança — flag obrigatório, radiologista deve revisar antes de qualquer uso
⚠️ O sistema nunca entrega um laudo como definitivo. Todo output é marcado como "gerado por IA — requer validação por médico radiologista habilitado". A responsabilidade clínica permanece integralmente com o profissional médico.
Stack de modelos especializados
Três camadas de inteligência artificial médica, todas rodando em GPU dedicada ou on-premise — sem dependência de APIs externas.
CamadaModeloPapelHardwareLicença
C1 — Triagem EfficientNet-B4 Classificação discriminativa — vetor probabilístico 6 classes pulmonares Linode GPU RTX 4000 Ada CC0 (NIH + Kaggle)
C2 — Visão MedGemma-v6 4B Análise visual primária — descrição livre + extração JSON estruturado Linode GPU RTX 4000 Ada CC0 (Google)
C3 — Consenso Meditron 7B Validação semântica cruzada dos achados identificados VPS On-Premise Apache 2.0 (EPFL)
Laudo deepseek-r1:14b Geração do laudo narrativo estruturado em PT-BR VPS On-Premise MIT
⚖️ Todos os modelos utilizam exclusivamente datasets com licença CC0 ou equivalente comercial irrestrita. Nenhum dado de treinamento provém de fontes Research-Only (ex: CheXpert Stanford). Conformidade com ANVISA RDC 185/2001 em roadmap.
Privacidade e conformidade LGPD
Projetado do zero para o contexto regulatório brasileiro. Nenhuma imagem de paciente sai da sua infraestrutura.

🔒 Zero Data Egress

Todos os modelos rodam via Ollama local. Nenhuma imagem ou dado de paciente é enviado para APIs externas — OpenAI, Google, AWS ou qualquer outro provedor cloud.

📋 Auditoria completa

Cada etapa do pipeline salva o prompt_log completo no PostgreSQL — rastreabilidade total para inspeção regulatória, auditoria interna e conformidade CFM.

⚖️ LGPD by design

Vault AES-256-GCM para encryption at rest. Infisical para gestão de secrets. patient_ref anônima por padrão. De-identificação DICOM automática em roadmap.

Sparta Medical vs soluções enterprise
Mesma qualidade de análise, fração do custo, com privacidade que as soluções internacionais não conseguem oferecer no contexto brasileiro.
Critério Nuance PowerScribe Rad AI / Aidoc Sparta Medical AI
Dados ficam on-premise❌ Cloud AWS❌ Cloud✅ 100% local
Custo mensal6 dígitos/anoSaaS USDSob consulta
LGPD nativoParcialParcial✅ Zero egress
Auditoria prompt completa❌❌✅ prompt_log
Human-in-the-loop obrigatórioOpcionalOpcional✅ Por design
Laudo em português❌ Inglês❌ Inglês✅ PT-BR nativo
Fine-tuning customizável❌❌✅ QLoRA local
Integração PACS/HL7✅ Completo✅⏳ Orthanc planejado
Certificação ANVISA✅✅⏳ Roadmap
🩻

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Pipeline completo de laudo por IA · 100% on-premise · LGPD nativo · Laudo em PT-BR · Human-in-the-loop obrigatório

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⚠️ Sistema de assistência ao diagnóstico — não substitui o julgamento clínico do médico radiologista. Certificação ANVISA RDC 185/2001 em roadmap. Uso atual restrito a ambiente assistido com supervisão médica.